众所周知，水位的监测是一项十分重要的工作。天有不测风云，自古以来人们对于自然环境的探测从来就没有停止过，不过在大多数情况下，人们仍然无法左右以及改变自然的走向。冰雹仍然会摧毁农田，地震仍然会摧毁房屋，接连的大雨也可能会引发洪涝灾害的发生，从而威胁人们的日常生活甚至是生命财产安全。

　　不过时代在发展，科技在进步，虽然人们目前还无法阻止自然灾害的发生，不过通过科技手段可以预测自然灾害的到来，并且在到来前做好充分的防护工作，将损失降到最低。

　　以往水位监测一般都是通过人工实地测量来获取数据，此方法存在诸多问题，例如人工测量存在一定的危险性、不能全天候不间断测量，另外在恶劣的天气情况下不能停止工作等问题。

　　雷达水质监测站是一种集数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守的在线监测系统。雷达水质监测站由前端雷达水位计/雷达流量计、数据采集仪和计算机软件三部分组成。设备采用非接触式jian测方式，不需要直接接触介质，安装维护方便、使用寿命更长。

　　系统内置大容量FLASH存储芯片；多种通讯接口可以很方便的与计算机建立有线通讯连接，GPRS无线通讯模块还可实现水文设备与计算机监控中心的远程无线连接。

　　雷达水位在线监测站主要针对于水位的监测，采用智能雷达水位计基于精确时间测量的电磁波测距技术 。传感器发射电磁波照射 水面并接收其回波，由此获得水面至电磁波发射点的距离、距离变化率（径向速度）、方位、高度等信息，并将数据上传至智慧水质云平台。

　　智能雷达水位计，是工业测距雷达在水位测量领域的创新应用，实现了水位计向高精度（毫米级），大量程(30米、70米)，高可靠，安装简便，免维护的技术跨越。

　　雷达流量在线监测站主要针对于水位、流速和流量的监测，雷达流量计是一款基于微波技术的全自动流量计雷达量测水产品。产品采用了K波段平板雷达技术进行水位和表面流速的精准测量，通过水位与过水断面面积和表里流速与均层流速的关系算法，得出过水断面和流量，实现断面流量及累计流量计算。并将数据上传至智慧水质云平台。

　　雨量传感器适用于气象台（站）、水文站、农林、国防等有关部门BET9登录入口，用来遥测液体降水量、降水强度、降水起止时间。本仪器严按照SL61-2003水文自动测报系统规范、GB11831-89水文测报装置遥测雨量计、GB11832-89翻斗式雨量计国家标准要求组织生产、装配、检定。可用于以防洪、供水调度、电站水库水情管理等为目的水文自动测报系统、自动野外测报站，可上传瞬时雨量、日雨量、当前雨量及累计雨量值。

　　奥斯恩水质在线监测站提供多种数据传输方式，可通过4G全网通、以太网的方式将前端数据上传至智慧云平台，用户可通过电脑端或者手机端进行远程设备数据查看，用户也可以通过RS485通讯的方式进行数据采集并集成。

　　奥斯恩为了考虑到偏远地区供电难的问题，水质在线监测站除了采用市电AC220V供电之外，客户还可以选择太阳能供电系统对设备进行户外供电，太阳能板功率和蓄电池容量都可根据要求进行选配及定制，可保证在阴雨天进行工作。

　　系统可实现双电源供电，即太阳能和市电双电源供电。整个系统主要由太阳能电池板、蓄电池、太阳能控制器、双电源供电盒组成。

　　（2）当任意一方突然断电时，可无缝切换到另一方的供电，可最大限度的保证系统的稳定供电。

　　除了在设备端增加LCD触摸屏现场查看数据外，奥斯恩旗下设有结构工程师与钣金加工厂，可以为用户提供多种LED显示屏，雷达水质在线监测站的数据会实时显示在户外高清LED显示屏上，高亮灯珠确保在户外环境下显示清晰，并且提供多种规格的显示外观应用在不同场景上。

　　为了得到较高精准度，雷达水位计、雷达流量计对安装都有一定的要求，为了保证传感器始终处于水平位置，针对横杆进行了专门的设计，采用三角支撑的设计结构，解决长期时候导致横杆下垂的问题，让测量结果更加精准。

　　设备采用一体化设计理念，横杆及立杆均有走线孔位，所有的传感器走线均为杆体内部走线，并设有独立线标，用户跟根据线标进行接口对插即可，安装方便快捷，也有效避免了户外环境和动物对线缆的影响，保证了设备的使用年限。

　　智慧水质监管云平台基于“水环境治理+物联网”和“大数据”的先进理念，通过大范围、高密度网格化监测，实时掌握各区域水情变化，并对相关数据进行快速的分析和处理，是科学预警洪涝灾害、提升防汛指挥能力、降低雨洪灾害损失的重要手段。

　　平台配备有PC端、手机端（安卓APP，微信公众号、小程序），客户可通过我们平台开放的API接口主动获取数据，并预留监管系统API接口程序，同时也支持对接第三方平台。

　　实时展示水环境全局动态，多维度的统计、获取流域、污染源、排水管网超标或异常告警信息、水环境分析结果的展示功能，为管理部门执法、应急、决策提供有效支撑。

　　构建水环境网格化监测与监管体系，及时、准确、全面地反映水环境质量现状及发展趋势，为水环境治理和评价提供客观的科学依据。

　　提供水质监测、预警报警和水污染溯源功能的全过程服务，为问题的闭环解决提供信息化支持。

　　基于流域分布式监测数据，采用机器学习方法分析其内部规律关系，并借助管网水力模型、一维河流扩散模型探究污染物从源头到受纳水体的迁移规律。

　　PC端支持不同版本的浏览器进行访问，兼容性好，不需要下载相关软件即可登录。清晰展示水环境各监测点的实时/历史水质情况、水质变化及趋势、水质达标率、预报与预警、考核排名、GIS地图、数据下载等功能。

　　手机端实现跨操作系统、跨空间的人机交互体验，通过移动手机端管理人员可以方便的查看各个站点的水质监测数据、设备运行状况、现场视频等信息。系统使用H5架构，自适应安卓、windows等不同操作系统的移动设备，主要功能有实时数据、地图预览、历史数据、数据对比、实时告警、视频预览、检测排名等。

　　平台具有对外开放API接口，用户无需访问源码即可通过数据开放协议获取监测数据及设备历史数据，可选类型数据类型有实时 、分钟、小时、天等。可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。